在jdbc2.0里添加了批量处理的功能（batch），其同意将多个sql语句作为一个单元送至数据库去运行，这样做能够提高操作效率。在操作大量的数据时, ORM框架实现批量是非常慢的。我们能够使用jdbc提供的Batch来提高效率。

演示样例：

首先是使用for循环，一句一句的运行：

public class TestCommon {	static long startTime;	public static void main(String[] args) throws Exception {  		        Connection conn = getConnection();          PreparedStatement ps = null;          try {          	startTime=System.nanoTime();   //获取開始时间             ps = conn                      .prepareStatement("INSERT INTO batchtab  values (?, ?

)"); conn.setAutoCommit(false); for (int n = 0; n < 10000; n++) { Integer i = new Integer(n); ps.setString(1, i.toString()); ps.setString(2, "value" + i.toString()); ps.executeUpdate(); } conn.commit(); long endTime=System.nanoTime(); //获取结束时间 System.out.println("程序执行时间： "+(endTime-startTime)+"ns"); }catch (SQLException ex) { System.out.println("SQLException: " + ex.getMessage()); System.out.println("SQLState: " + ex.getSQLState()); System.out.println("Message: " + ex.getMessage()); System.out.println("Vendor error code: " + ex.getErrorCode()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.err.println("Exception: " + e.getMessage()); } finally { if (conn != null) conn.close(); if (ps != null) ps.close(); } } public static Connection getConnection() { Connection con = null; //创建用于连接数据库的Connection对象 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 载入Mysql数据驱动 con = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://localhost:3306/TestBatch", "root", "123456");// 创建数据连接 } catch (Exception e) { System.out.println("数据库连接失败" + e.getMessage()); } return con; //返回所建立的数据库连接 } }

使用Batch，批量操作：

public class TestPreStatementBatch {	static long startTime;	public static void main(String[] args) throws Exception {  		        Connection conn = getConnection();          ResultSet rs = null;          PreparedStatement ps=null;          try {            	 startTime=System.nanoTime();   //获取開始时间                           ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO batchtab values (?

, ?

)"); conn.setAutoCommit(false); ps.clearBatch(); for (int n=0; n<10000; n++) { Integer i = new Integer(n); ps.setString(1, i.toString()); ps.setString(2, "value" + i.toString()); ps.addBatch(); } ps.executeBatch(); conn.commit(); long endTime=System.nanoTime(); //获取结束时间 //打印消耗时间 System.out.println("程序执行时间： "+(endTime-startTime)+"ns"); } catch (BatchUpdateException b) { System.out.println("SQLException: " + b.getMessage()); System.out.println("SQLState: " + b.getSQLState()); System.out.println("Message: " + b.getMessage()); System.out.println("Vendor error code: " + b.getErrorCode()); System.out.print("Update counts: "); } catch (SQLException ex) { System.out.println("SQLException: " + ex.getMessage()); System.out.println("SQLState: " + ex.getSQLState()); System.out.println("Message: " + ex.getMessage()); System.out.println("Vendor error code: " + ex.getErrorCode()); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); System.err.println("Exception: " + e.getMessage()); } finally { if( conn != null ) conn.close(); if(ps !=null) ps.close(); if(rs !=null) rs.close(); } } public static Connection getConnection() { Connection con = null; //创建用于连接数据库的Connection对象 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");// 载入Mysql数据驱动 con = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://localhost:3306/TestBatch", "root", "123456");// 创建数据连接 } catch (Exception e) { System.out.println("数据库连接失败" + e.getMessage()); } return con; //返回所建立的数据库连接 } }

不同点：

 

    

         一条条的循环插入是每插入一条数据都会调用一次运行；而Batch是把全部的数据全都存起来。之后调用一次运行。数据量非常大的话，效率就会差非常多。

 

数据说话——执行结果：

 

 

总结： 

         通过插入一万条一样的数据消耗的时间，我们能够看到相差的时间。我们能够通过降低语句的多次运行来提高性能。事实上，同.NET中的SqlBulkCopy思想一样。一次运行WriteToServer。就如同生活中我们做事情一样。不能仅仅想做了即可，还要多多思考有没有什么方法能够做到更好。